Buscamos profesionales con más de 3 años de experiencia demostrable como científico de datos con grandes conocimientos matemáticos y estadísticos y además dominan el software estadístico y la programación y los sistemas de análisis de datos masivos . Conocimientos avanzados / expertos en lenguajes como R, Python o Scala.
Funciones
- Extraer y examinar múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia y global del problema. En definitiva, su día a día se basará en:
- Extraer datos sin tener en cuenta la fuente ni el volumen.
- Realizar limpieza de los datos. Data cleanning.
- Procesar los datos utilizando métodos estadísticos.
- Rediseñar el flujo de datos, si es necesario.
- Aplicar modelos de Machine Learning (clúster, predictivos, estadísticos, de relación).
- Liderar junto con el responsable del área de Data & Analytics el diseño de un framework de referencia de Analítica Avanzada.
- Trabajar con el cliente y el resto del equipo de datos para convertir en información de valor los datos extraídos. Valor del dato.
Requisitos
- Grado Matemáticas, Estadística, o Ingeniería Informática.
- Deberá disponer de formación adicional en Analítica Avanzada. Valorable certificación.
- Más de 3 años de experiencia demostrable como científico de datos.
- Grandes conocimientos matemáticos y estadísticos y además dominan el software estadístico y la programación y los sistemas de análisis de datos masivos.
- Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos para aprender a codificar, crear hipótesis, comprender y comparar los distintos modelos, jugar con la probabilidad y resolver varios cálculos, realizar queries a Bases de Datos,…
- Familiaridad con entornos de procesamiento para grandes volúmenes de información: Spark, Hadoop, TensorFlow,…
- Gran capacidad de aprendizaje.
- Debe disponer de un profundo conocimiento de las nuevas tecnologías para integrarlas y combinarlas para resolver eficazmente cualquier problema relacionado con los datos.
- Imprescindible tener conocimientos avanzados / expertos en lenguajes como R, Python o Scala.
- Experiencia demostrable en el uso de R-Studio, Jupyter Notebook,..
- Gestión y orquestación de las diferentes fuentes de datos, pipelines,… como por ejemplo Azure Data Factory.
- Servicios Cognitivos. Algoritmos Machine Learning (Azure Machine Learning, Tensorflow, BigML,…).
- Conocimiento de herramientas de visualización como Qlik, Tableau y PowerBI utilizadas en la compañía en los proyectos de visualización que ponemos en marcha.
- Jugador de equipo. Deberá relacionarse con personas de diferentes departamentos y funciones dentro de la empresa.
- Debe disponer de habilidades comunicativas, para explicar los resultados obtenidos en la organización y tener visión de negocio.