Data Architect

Buscamos a un profesional con más de 5 años de experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas Big Data. Con conocimientos avanzados / expertos en Microsoft Azure.

Funciones

  • Diseñar modelos y ecosistemas (cloud y on premise) para manejar grandes y diferentes variedades de datos, incorporando las mejores prácticas de mercado y los requerimientos del cliente.
  • Liderar junto con el responsable del área de Data & Analytics el diseño de un framework de referencia Big Data.
  • Convertir datos en información que facilite la toma de decisiones. Valor del dato.
  • Trabajar con el cliente y el resto del equipo de datos para traducir los requisitos de negocio del cliente en una solución de Big Data.

Requisitos

  • Grado Ingeniería Informática, Matemáticas o equivalente.
  • Deberá disponer de formación adicional en Big Data. Valorable certificación.
  • Se valorará el disponer de experiencia en consultoría de Business Intelligence, Data Warehouse, implementación de soluciones IoT, etc
  • Debe disponer de un profundo conocimiento de las nuevas tecnologías para integrarlas y combinarlas para resolver eficazmente cualquier problema relacionado con los datos. Visión de ecosistema vs plataforma.
  • Imprescindible tener conocimientos avanzados / expertos en Microsoft Azure, de cada uno de los componentes de este ecosistema:
    • Azure como plataforma abierta: Linux, Spark, Hadoop, R, Python, Storm,….además de los componentes ‘nativos’ Big Data de Microsoft.
    • Azure Data Factory. Gestión y orquestación de las diferentes fuentes de datos, pipelines,…
    • Azure Data Catalog. Repositorio de metadatos que permite a los usuarios registrar, enriquecer, descubrir y consumir fuentes de datos.
    • Almacenamiento:
    • Azure Storage (Blobs, tablas, colas, archivos)
    • Azure HDInsight. Distribución para Azure de Apache Hadoop
    • Azure Data Lake Store – Azure Data Lake Analytics
    • Azure SQL DWH. DWH elástico en la cloud.
    • Azure Machine Learning – Servicios Cognitivos. Algoritmos Machine Learning: R, Python,….ML Apps, Integración con Jupyter Notebook.
    • Azure Stream Analytics. Procesado en tiempo real en Azure.
    • Perceptual Intelligence APIs
    • Monitorización, Seguridad y Administración
  • Conocimiento de herramientas de Business Intelligence (BI) como PowerBI, Excel, SQL Analysis Services y SQL Server Reporting Services
  • Se valorarán adicionalmente conocimientos de Big Data en otros entornos cloud (Google Cloud, AWS, Cloudera, IBM)
  • Conocimiento de herramientas de visualización como Qlik, Tableau y PowerBI utilizadas en la compañía en los proyectos de visualización que ponemos en marcha.
  • Asimismo, deberá disponer de habilidades que aúnen las habilidades con los datos con las sociales.